内容简介

在当今AI竞赛中，深度学习模型规模与数据量呈爆炸式增长，如何有效提升训练效率、降低硬件成本成为每个工程师和研究人员亟待解决的问题。《大模型动力引擎——PyTorch性能与显存优化手册》一书由资深专家撰写，不仅详尽剖析了CPU、GPU等硬件基础知识，还深入讲解了从单机到分布式系统的多种优化策略，旨在帮助读者全面掌握PyTorch在大规模深度学习中的高效应用技巧。 本书以实战为导向，结合丰富的代码实例和理论解析，覆盖显存管理与性能分析等多个关键领域。无论你是刚入门的新手还是寻求进阶的资深开发者，《大模型动力引擎——PyTorch性能与显存优化手册》都能为你提供前所未有的深度学习训练体验，助你轻松应对挑战，成为行业的佼佼者。