内容简介

在当今大数据与人工智能飞速发展的时代，《深度学习的数学》为那些渴望深入了解神经网络背后的数学原理但又苦于复杂理论难以入门的人们提供了一扇大门。这本书巧妙地将抽象的数学概念转化为易于理解的图示和具体的Excel实例，不仅帮助读者攻克了诸如偏导数、误差反向传播等难点，还通过生动的恶魔讲解法揭示了神经网络结构的本质。 如果你是一名编程爱好者或是人工智能领域的初学者，《深度学习的数学》是你的不二选择。本书不仅详细介绍了从基础函数到复杂卷积神经网络的知识脉络，更提供了一系列动手实践的机会——利用Excel验证理论知识，让你在实际操作中体验深度学习的魅力。这不仅仅是一本理论书籍，更是你通向深度学习领域不可或缺的实战指南。 《深度学习的数学》是每一位对人工智能充满好奇的人士不容错过的作品，它将带你走进一个既神秘又迷人的数学世界，开启一段令人兴奋的学习旅程。